Штучний інтелект допоможе розпізнавати складні випадки інфаркту за ЕКГ

Ілюстрація, що зображує серце та ЕКГ-сигнал

FDA схвалило алгоритм Queen of Hearts від Powerful Medical для допомоги у сортуванні пацієнтів із серцевими нападами

На ринку з’являється все більше алгоритмів штучного інтелекту, призначених для раннього виявлення серцевих захворювань. Аналізуючи електрокардіограму (ЕКГ) – стандартний 10-секундний тест роботи серця – ШІ вже отримав дозвіл на скринінг поширених аритмій та структурних захворювань серця. Крім того, розробляються алгоритми, що мають на меті визначити пацієнтів з найвищим ризиком раптової зупинки серця.

Хоча більшість цих моделей зосереджені на ранній діагностиці та профілактиці, ШІ також може допомогти пацієнтам під час серцевого нападу. Минулого тижня Управління з санітарного нагляду за якістю харчових продуктів і медикаментів США (FDA) надало рідкісну класифікацію de novo моделі від Powerful Medical, яка призначена для допомоги у сортуванні пацієнтів з болем у грудях до відповідного рівня медичної допомоги. Переважна більшість пристроїв на основі ШІ виходять на ринок за спрощеною процедурою 510(k) від FDA; лише менше десяти щороку отримують класифікацію de novo, яка зазвичай вимагає значно більше клінічних доказів.

Найбільш небезпечний тип серцевого нападу виникає, коли коронарна артерія, що постачає кров до серця, повністю блокується. Таким пацієнтам необхідно якнайшвидше потрапити до лабораторії катетеризації серця, щоб усунути блокаду та відновити постачання кисню до серця. На ЕКГ лікарі можуть розпізнати такі інфаркти міокарда за характерними “ST-елеваціями”.

За даними порталу: www.statnews.com

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *