Google DeepMind презентувала AlphaGenome, ШІ-модель для інтерпретації людської ДНК, що дозволяє вивчати “темний геном”. Технологіядопомагає розуміти природу деменції, раку та рідкісних генетичних захворювань.
Корпорація Google DeepMind оголосила про створення AlphaGenome – передової ШІ-моделі, призначеної для зчитування та тлумачення складних даних у структурі ДНК людини. Ця технологія дає можливість досліджувати маловивчені ділянки геному, що сприяє глибшому розумінню природи деменції, раку та рідкісних генетичних аномалій. Про це інформує BBC, повідомляє УНН.
Деталі
Людський геном на 98% складається з так званого “темного геному”, який не кодує білки, але бере участь у регулюванні активності генів. AlphaGenome має здатність аналізувати мільйони елементів генетичного коду одночасно, передбачаючи наслідки змін, навіть в одному елементі, на розвиток хвороб. Це дозволяє дослідникам швидко визначати причини ожиріння, діабету та гіпертонії, які часто “ховаються” у малодосліджених ділянках ДНК.
Ми сприймаємо AlphaGenome як інструмент для збагнення функціональних елементів геному, і сподіваємося, що це прискорить наше фундаментальне розуміння коду життя
– підкреслила інженер-дослідник DeepMind Наташа Латишева.
Фахівці вже оцінюють модель як “значну подію”, оскільки вона може з високою точністю прогнозувати експресію генів, виходячи лише з послідовності ДНК.
AlphaGenome вже застосовується понад 3 000 науковців у всьому світі для пошуку нових цілей для медикаментів. У сфері онкології ШІ допомагає розрізнити випадкові мутації від тих, які безпосередньо сприяють росту новоутворень. Незважаючи на те, що модель потребує подальшого розвитку (особливо у прогнозуванні регулювання генів на великих відстанях), вона вже стала цінним інструментом у синтетичній біології та створенні генної терапії.
Цей прогрес став природним продовженням роботи команди DeepMind, яка у 2024 році здобула Нобелівську премію за розробку AlphaFold. Нова модель AlphaGenome базується на принципі “послідовність у функцію”, що дає можливість не просто зчитувати код, а й розуміти біологічні наслідки кожної зміни у генетичному тексті людини.