OpenAI розглядає вкладення коштів у фармацевтичні фірми, що залучають її штучний інтелект для створення медикаментів, в обмін на відрахування. Це дасть можливість покрити витрати на обчислювальні ресурси та отримати частку від майбутніх розробок.
Керівник OpenAI Сем Альтман повідомив, що компанія обмірковує можливість переходу до схеми безпосереднього фінансування фармацевтичних компаній, котрі застосовують її технології для створення нових способів лікування. Під час виступу на конференції Cisco Systems Inc. у Сан-Франциско 3 лютого глава розробника ChatGPT зауважив, що такий підхід дасть компанії змогу відшкодовувати значні видатки на обчислювальні ресурси в обмін на долю від майбутніх наукових звершень. Про це повідомляє УНН.
Деталі
Сем Альтман припустив, що OpenAI може надавати підтримку у використанні своїх прогресивних моделей штучного інтелекту для партнерів з медичної сфери. Натомість технологічний гігант планує отримувати відсотки від ліцензій або комерціалізації медикаментів, винайдених за допомогою ШІ.
Хоча на даний момент таких офіційних союзів ще не існує, Альтман наголосив, що масштабні наукові дослідження потребують настільки значного капіталу, що OpenAI бачить себе в ролі стратегічного інвестора.
Нова концепція монетизації інтелекту
Зауваження генерального директора доповнюють нещодавні заяви фінансового директора компанії Сари Фріар на форумі в Давосі. Вона натякнула на введення моделі “розподілу вартості”, де OpenAI отримуватиме відсоток від прибутків за інтелектуальну власність, створену на базі її програмного забезпечення.
Зараз ми цим не займаємося, але я думаю, що горизонт наукових відкриттів зі штучним інтелектом вимагатиме стільки капіталу, що в деяких із цих випадків ми вважатимемо себе інвестором
– сказав Альтман.
Разом з тим, він запевнив, що ці нововведення не зачеплять звичайних споживачів, які використовують API для звичайних задач, наголосивши, що їхні розробки залишаються виключно їхньою власністю. Зараз OpenAI конкурує з Google та Anthropic за лідерство в медичному секторі, де ШІ вже застосовують для аналізу молекул та обробки особистих медичних даних.